今天凌晨黑丝，OpenAI 又有了一个大行为——

发布Canvas，一个与 ChatGPT 合作写稿和编程的新界面！

这个全新的界面，是由 OpenAI 的 GPT-4o 来构建，需要在模子选拔栏中单独 pick 出来使用——" GPT-4o with canvas "。

在 Canvas 风景之下，就不单是是简短对话的进程了，而是允许用户不错对生成的实践进行二次创作和编排，用官方的话来说即是：

就像案牍、代码剪辑器相通。

举例咱们上传一个文献，并在 ChatGPT 给出身成实践之后，在界面的右下角就有一个"剪辑"的按钮：

这个按钮伸开之后有五个功能，分别是：

剪辑建议（Suggest edits）

疗养高下文长度（Adjust the length）

转换阅读水平（Reading level）

添加最终润色（Add final polish）

添加色调包（Add emojis）

以第一个"剪辑建议"功能为例，咫尺只需要选拔要修改的实践片断，然后点击"诓骗（Apply）"，这段笔墨就会被重更生成：

著述标题也不错用"划词"的形势，按照我方的条件"回炉重造"且可微调：

这种新风景一推出，立即激励了广阔网友的热议。

举例沃顿商学院老师 Ethan Mollick 赐与了高度的评价：

它把隧谈的聊天机器东谈主转向了一个新的角度，更像是跟共事沿途责任。

也有网友从个东谈主使用体验角度启航，认为这是"本年迄今甩掉最大的 ChatGPT 更新"。

不外眼尖的网友也发现，这不即是 Claude 的 Artifacts 功能么……

据了解，Canvas 也曾面向各人 ChatGPT Plus 和 Team 用户推出，下周将再向 Enterprise 和 Edu 用户发布权限。

那么 Canvas 还有哪些玩法？咱们不竭往下看。

和 ChatGPT 沿途写稿黑丝

刚才咱们展示的是 Canvas 写稿中的"剪辑"功能，接下来咱们再看下"疗养高下文长度"。

这个功能如其名，即是不错把文档长度剪辑得更短或更长，一共有五档：现时长度、更长、最长、更短、最短。

在选拔想要的长度之后，ChatGPT 就会对全文逐字逐段地进行转换：

而"转换阅读水平"功能就有点横暴了，包含从幼儿园、初中、现时水平、高中、大学和计划生六种水平。

只需选拔你想要的阅读水平，ChatGPT 就会把整篇著述疗养为相宜的实践：

"添加最终润色"功能，则是会对整篇著述作念一个修改，包括查抄语法、明显度和一致性等。

"添加色调包"这个玩法就相比挑升想了，不错把 emoji 们添加到著述中，让实践变得愈加机动意旨。

举例一位网友便展示了他的遵守：

Sam Altam 似乎对这个功能情有独钟，就在刚刚，他还在外交平台上发布了一个投票——添加色调包是不是 OpenAI 最佳的功能。

对此，有 61% 的用户投出了" yes "：

不外也有网友在 Altman 的帖子底下忽视了一个问题：

如何确保掀开 Canvas 功能？除非我条件他写一篇博客。

在量子位的实测进程中也如实出现了这个问题，OpenAI 接下来大要对此会进行优化。

和 ChatGPT 沿途编程

除了写稿除外，Canvas 另一个功能即是编程了，举座来看包含以下五种功能：

审查代码（Review code）

添加日记（Add logs）

添加谛视（Add comments）

开导 bug（Fix bugs）

转换言语（Port to a language）

举例咱们先给 ChatGPT 忽视一个条件：

帮我用 Rust 写一个 API Webserver。

在 Canvas 中，咱们针对某个代码片断，不错通过访佛划词的形势，让它按条件对代码进行转换：

对特等细节的实践，咱们也不错手动进行转换：

关于审查代码、添加日记、添加谛视、开导 bug 这四个功能，只需重点击一下，就不错全局进行转换。

值得刺方针是，转换编程言语这个功能，咫尺提供了 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 和 PHP 这几个选项。

让 AI 成为相助者

关于 Canvas 功能，OpenAI 通过 20 多项自动化里面评估来意料证实情况，使用了新颖的合成数据生成本领，举例从 OpenAI o1-preview 中索求输出，以针对其中枢行径对模子进行后锻练。

这种要领的上风是能够快速处罚写稿质地和新用户交互问题，而无需依赖东谈主工生成的数据。

而关于如何触发 Canvas，也正如咱们刚才所述，咫尺 OpenAI 的战略如故较为严格，为的即是能跟日常的问答差别开来。

其次即是在 Canvas 界面中，如何决定让 AI 全局重写如故局部转换，OpenAI 咫尺的战略是，要是想要局部转换，就不错通过访佛划词的形势进行；而右下角的所有这个词功能，则是倾向于全局重写。

至于问答 Prompt 和 Canvas 这两种要领谁的生成质地更高，OpenAI 也作念了一番相比：

Canvas 模子比带有辅导指示的 zero-shot GPT-4o 准确率高 30%，质地高 16%。

除此除外，Canvas 的构建亦然借助了 2 个开源名堂完成，原作家现身示意得回了 OpenAI 的扶助：

那么你以为 OpenAI 新出的 Canvas 功能如何呢？迎接体验事后在评述区留言商榷。

参考贯穿：

[ 1 ] https://openai.com/index/introducing-canvas/

[ 2 ] https://x.com/OpenAI/status/1841887709566271896

[ 3 ] https://x.com/sama/status/1841992483024339236黑丝